人工智能与机器视觉人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人，语言识别，图像识别，自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，其与不同学科的交汇应用也大大加快了这些学科的发展速度和应变能力，将AI应用于机器视觉行业，将使机器视觉能够具有超越现有解决方案的能力，胜任更具有挑战性的应用。

智慧轨道交通针对智能轨道交通部署的综合性智能运维系统，采用的是“CSG-PIR-DS200”轨道式巡检机器人，此套巡检系统可替代人工完成对主所各个设备区域的定期巡检，根据巡检结果做出争端、预警和报警。减少了运维人员的数量，同时也大大的提高了检测水平。智能运维平台采用1+1+N模式，即一张立体感知网实现全域感知、全维覆盖，1朵运维数据云实现全面归集、深度治理，N类智慧应用实现共创共治、共建共享。

BIM与3D可视化目前已经在全球范围内得到业界的广泛认可，它可以帮助实现建筑信息的集成，从建筑的设计、施工、运行直至建筑全寿命周期的终结，各种信息始终整合与一个三维模型信息数据库中，设计团队、施工单位。设施运营部门和业主等各方人员可以基于BIM进行协同工作，有效提高工作效率、节省资源、降低成本、已实现可持续发展。

BIM的核心是通过建立虚拟的建筑工程三维模型，利用数字化技术，为这个模型提供完成的、与实际情况一致的建筑工程信息库。改信息库不仅包含描述建筑物构建的几何信息、专业属性及状态信息，还包含了非构建对象（如空间，运动欣慰）的状态信息。借助这个包含建筑工程信息的三维模型，大大提高了建筑工程的信息集成化程度，从而为建筑工程项目的相关利益方提供了一个工程信息交换和共享的平台。