高效大模型就是面壁智能。
高效,源于对大模型科学化的不懈追求。
以知识密度为核心的「面壁定律」,指引面壁智能进行更高效的大模型科学化探索。在ScalingLaw之外,探索出前瞻、独特的大模型方法论。
围绕提升大模型知识密度这一本质,面壁通过数据、模型的架构以及相关成长算法方面的探索,做到同等参数、性能更强,持续提升大模型制程,将更小更强更高效的模型放到端侧,放到离用户最近的地方。
| 标准号 | 标准名称 | 发布日期 | 实施日期 | 标准详情 |
| GB/T 45652-2025 | 网络安全技术 生成式人工智能预训练和优化训练数据安全规范 | 2025-04-25 | 2025-11-01 | 详情 |
| GB/T 45654-2025 | 网络安全技术 生成式人工智能服务安全基本要求 | 2025-04-25 | 2025-11-01 | 详情 |