人工智能电视是啥意思 人工智能电视存在哪些缺陷

一、人工智能电视是啥意思

人工智能电视，一般指人工智能技术与家庭电视进行连接。人工智能电视和普通智能电视相比，最主要的差别在于智能电视具备了“认知”层面的进化。

人工智能电视，一般指人工智能技术与家庭电视进行连接。通过完善的技术逻辑与大数据运营，让电视具有语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。通过语音指令让电视自动推荐、选择电视产品;同时还能学习用户使用及搜索习惯，以实现更精准的语音操控及互动。

人工智能电视和普通智能电视相比，最主要的差别在于智能电视具备了"认知"层面的进化。人工智能电视除了安卓系统、语音交互等最基础的功能外，自适应、自学习、自成长是它的主要特质，也是人工智能赋予传统家电新的魅力核心所在。

二、 人工智能电视存在的不足

1、仍停留在语音交互层面

纵观大部分人工智能电视，语音功能都是必备的，然而人工智能电视接收指令并非只能依靠语音识别，还有体感识别、面部识别、情感识别等更为深入的交互方式，而目前大部分人工智能电视只是具备了语音识别能力，对于智能电视来说，这并不是一个新鲜的功能。

大概2-3年前已经有部分电视开始搭载了语音功能了，只是当时人工智能的概念没今天这么火热，语音功能也不是主推的卖点。随着人工智能的兴起，各电视厂商都着重强调智能语音技术，虽然都冠以“人工智能”的标签，然而可以感知到的智能与之前的智能电视并没有明显的提升。

2、很多语音功能不够实用

虽然各家都在积极丰富语音功能，然而语音加入后对电视操控体验最明显的提升只是在搜索方面，过去用遥控器在电视上输入很繁琐，现在直接说出想看的内容就可以了，至于其它大多都是可有可无的功能，看上去很美好，实际基本都用不到。

比如搜索《×××》第×集，我哪记得上次看到第几集了？调整播放进度、音量大小其实还不如用遥控器方便，或者在电视上设置日程提醒，我为什么不用手机呢？和电视对话聊天虽然新鲜但用几次也就失去兴趣了。

3、语音识别准确率受外界因素影响大

就之前体验过的一些人工智能电视来说，语音识别能力其实拉不开明显的差距，准确率至少能达到90%以上，说的话电视基本都能听懂，可在现实使用场景中不可控因素有很多，比如方言、环境噪音、语速快慢等，都会对准确率造成一定的影响。

比如我国有复杂的方言和地方口音，然而目前只有部分电视支持少数几种方言，即使说的是普通话，如果使用过程中周围有别人的讲话声，也会对识别的准确率造成较大的影响，不适合全家人坐在一起边聊天边语音操控电视。

4、语义理解能力还有很大进步空间

语音识别在智能语音交互过程中是最基础的，排除外界的干扰因素，准确率都比较高，对着电视说出一部具体的电影或者电视剧的全名，电视在识别后会自动展开搜索甚至开始播放，可如果问的是“靳东演的电视剧”、“去年奥斯卡最佳影片”等，这时考验的就是电视的语义理解能力，需要精准分析和深入理解才能给出一个满意的答案，技术要求较高，还有很多探索空间。

5、全程语音控制没法实现

受制于内容平台的单一性，智能电视在内容上总会有局限，不得不安装第三方应用来扩展内容，然而语音功能对它们并不起作用，基于内容的搜索最终指向的只是电视内置视频平台的内容，进入第三方应用后所有的操作仍需要通过遥控器按键来完成；信号源切换之后同样如此，比如在观看传统的有线电视时，常用的换台操作依然要依赖机顶盒的遥控器，语音功能又成了摆设。

所以，智能语音目前在使用过程存在很多限制，不能全程使用，很难培养语音操控的习惯，即使是支持远场语音的电视也是如此，想彻底摆脱遥控器不太可能，使得语音功能的实用性大大降低。

6、做到全家人的“千人千面”有难度

相比拥有个人属性的手机，电视是全家人共享，而作为具有交互能力的人工智能电视，结合文章开头的定义，它需要“分析用户使用习惯，掌握用户偏好和行为逻辑，以实现更精准的交互及个性化内容推荐”，然而不同家庭成员的观看习惯不同，电视根据捕捉到的观看习惯进行内容推荐肯定不够精准，或许要靠声纹识别等技术才能实现全家人的“千人千面”。

7、越用才会越智能

人工智能电视需要在不断学习中完成进化，比如上面所说的内容推荐“千人千面”，需要连续使用一段时间才能使电视拥有这样的能力，也就是说现在每一次使用其实都是数据的积累过程，之后电视才会根据观看习惯进行精准的个性化内容推荐，至于究竟需要多长时间才能感知到它的智能推荐就不好说了，而且电视是有生命周期的，在设备更换之后电视能否能将积累的数据进行迁移也不一定。

8、内容始终存在短板

不管人工智能电视发展到什么阶段，内容都是不可或缺的，毕竟电视首先要满足的是看的需求，不过现在没有一家电视能囊括所有平台的视频、音乐等内容。

比如搜索某部电影恰好它是××视频独播，电视的智能化程度再高也无能为力，最终感受到的人工智能体验也将大打折扣。所以对于电视行业来说，在人工智能不断推进的同时，丰富内容资源很有必要。