一、AIGC对哪些行业影响最大
AIGC对资讯、影视、电商、教育、金融、医疗等六大行业带来的影响最为显著。
1、资讯行业
媒体人很担心自己的工作会不会被AIGC替代，其实AIGC更多是辅助媒体人的工作，过去记者采访更多的是录音转文字，但是今天我们可以把稿子扔给AIGC，让它按照我们的文风要求生成各式各样的风格，它可以通过学习我们的文风去生成文章。此外是快讯，尤其是体育赛事、经济数据的发布，这些新闻快讯的语言相对比较通用化，核心是抓取准确指标，AIGC可以直接生成内容，但它缺少温度和人文关怀，而且它无法判断一个消息用什么样的角度去报道，才能够不引起社会舆论的负面效应。所以，媒体人的工作不会被替代，因为今天的机器人做不了价值判断。
2、影视行业
在剧本创作环节，AIGC能够生成各种各样的故事线，而其他AIGC工具还可以生成动画，或者生成已经去世或者年老的演员，让他们再一次出现荧幕中。
3、电商领域
AIGC可以生成视觉三维的模型，也可以让图片展示更高效。虚拟主播接入AIGC模块后可以更好地和用户互动，最后可能会代替真人主播，实现更高的PMV。
4、教育行业
比如写作辅导可能节省老师备课的时间；再如阅卷，AIGC未来也许能够去写评语，直接判断主观题。
5、金融行业
AIGC以及底层通用模型广泛应用之后，智慧客服会变得更加智慧。
6、医疗领域
公司可以借助AIGC的底层能力协助做心理治疗，因为我们每个人在跟它对话的时候，处于正面或负面情绪时，会用大量有特征的词汇。在聊天时，机器能识别出你好像在大量地使用负面词，它可能会认为你心情不好，它会换一种方式让你变得更愉悦。再就是辅助医疗科普，不再需要医生自己去录视频了，只需要医生去训练机器，让机器学习医生的语气，医生输入文字就可以。
二、AIGC可以替代人进行创作吗
看到上面种种人工智能进行的内容创作，我们不免产生疑问，AIGC未来是否会取代人进行创作？
AIGC运行的两个重要基点是算法和数据。算法用于处理输入信息，并依据特定程序清单解决问题。数据则是用于训练和评估人工智能系统的输入信息。
基于此，人工智能进行内容创作的优势和局限也相对明晰。
就优势而言，AIGC可以快速生产大量内容，比纯人工创作的效率更高；并且由于算法逻辑的固定，同一套算法产出内容可以保持高度一致性。
而根据输入信息的不同，AIGC可以生成定制化的格式、内容、风格等。因此，可以应用于更加个性化的内容生成。
与之相对，由于由“既定”算法 过往数据，AIGC输出的内容无法实现“人”的创造性以及想象力，同时，由于AIGC输出内容过程的不透明，难以进行评估判断。
总的来说，目前AIGC的发展，可以以较人工更高效的技术路径，实现个性化文本、图像的生成需求，对规模化内容的生产有较大冲击，特别是对初级、通用形内容生产者，具有取代性。但，仍无法胜任创造性工作。
