斯坦福2019 AI Index年度报告发布

该报告还研究了诸如人工智能招聘、私人投资、国家对人工智能研究的推动作用、研究人员离开学术界进入工业界以及人工智能在特定行业中发挥了多大作用等趋势。

同时，报告还指出了AI领域在减少AI系统的训练时长和降低计算成本所取得的长足进展，而训练时长和计算成本也是AI普及率的最大阻力之二。报告显示：“在一年半的时间里，在云基础设施上训练一个大型图像分类系统所需的时间从2017年10月的3小时左右减少到了2019年7月的88秒左右。”

2019年报告的一些要点如下：

人工智能成为了最受计算机科学博士青睐的领域，而在2018年，有21%的毕业生毕业于机器学习或人工智能专业。

从1998年到2018年，经过同行评审的人工智能研究增长了300%。

2019年，全球私人人工智能投资超过700亿美元，其中初创企业投资为370亿美元，并购为340亿美元，IPO为50亿美元，少数股权为20亿美元。在过去的一年中，智能驾驶行业成为全球投资的“排头兵”（70亿美元），随后为药物和癌症、人脸识别、视频内容、欺诈检测和金融。

继2006年超越美国之后，中国现在每年出版的人工智能期刊和发表的会议论文数量与欧洲相当。

被引用的人工智能会议论文中，超过40%的论文作者来北美，而约有1/3论文作者来自东亚。

2015年至2019年，新加坡、巴西、澳大利亚、加拿大和印度在人工智能招聘方面经历了最快的增长期。

2014年至2018年间申请的人工智能专利绝大多数是在美国和加拿大等国家申请的，并且94%的专利是在富裕国家申请的。

2010年至2019年间，发表在arXiv上的人工智能论文总数增长了20倍。