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AI+能源,天泽智联助力大唐内蒙古公司打造超早期预警智能系统

本文章由注册用户 天泽智联TanZer 上传提供 2026-03-03 ☆ 评论 发布 纠错/删除 版权声明 0
摘要:当能源行业迈入AI革命的新阶段,如何构建坚实可靠的安全屏障?天泽智联交了一份高分答卷——其为大唐(内蒙古)能源开发有限公司及其下属7座储能电站打造的超早期预警系统正式投入运行,致力于以AI驱动解决方案,破解安全管理痛点,助力能源产业实现高质量发展与高水平安全协同并进。

天泽智联为大唐(内蒙古)能源开发有限公司及其下属7座储能电站打造的超早期预警系统已正式投入运行。该系统并非简单的数据看板,而是一个深度融合物联网、大数据与人工智能的“智能安全管家”,其成功落地,正是AI技术深度融合能源场景、赋能安全管理的生动例证。

多维感知,一屏统管全局

热失控难预警?火灾隐患大?管控反应慢?这些问题实现全面破解。

系统通过软硬件一体化部署,构建储能电站全域智能监测预警体系。实时精准感知电池运行状态,集中汇聚报警信息、设备状态等多维数据,实现“可测、可视、可预警、可防控”,做到风险早判、数据互通、功能集成,彻底打破信息孤岛,真正达成“一图感知、一屏统管”,全面提升电站安全能级与全局把控能力。

精准定位,智能分析研判

系统依托储能行业专业大模型,对每一条预警进行智能分析与精准定位,辅助运维人员快速掌握电池舱、电池簇的异常信息,迅速锁定故障位置。同时,支持对监测数据与告警信息进行多维度统计分析与综合展示,并自动提供检修建议。


三级预警,精准防控风险

系统创新构建了“三级预警防控体系”。它以电池管理系统(BMS)数据为监测基底,引入5大核心融合算法,结合电池状态、环境参数、设备运行数据等多维信息,构建了15类专项预警模型,实现对电池故障、热失控风险的极早期识别,将预警窗口从传统的数小时大幅提前至数天,形成了“风险识别—故障监测—热失控预警”的纵深防御机制。


智能诊断,赋能科学决策

系统的核心算法采用“深度学习+机理模型”双驱动,能够对海量电池状态、环境参数等数据进行深度挖掘与分析。一旦触发预警,系统不仅能按照1-3级分类提示风险严重性,更能借助AI大模型能力,实时生成诊断建议与处置指导,为运维人员提供精准、科学的决策支持,变“经验处置”为“智能处置”。

目前,该系统运行稳定,各电站健康状态良好。该项目不仅为大唐内蒙古公司的储能资产装上了“智慧大脑”,更是一次安全管理模式的系统性、智能化升级。

对公司总部,实现了对7个电站安全态势的横向对比与宏观把控,便于优化资源配置与安全策略;对运维中心,依托趋势预测与AI诊断,可实现预防性维护,计划性安排巡检,提升运维效率;对场站管理人员,实时掌握本站设备健康状态与风险趋势,能够优化运行参数,提升系统整体性能与经济效益。

在能源数字化、智能化转型的浪潮中,天泽智联与大唐内蒙古公司的此次合作,不仅为规模化的储能资产系上了“AI安全带”,也为构建更安全、更高效的新型电力系统,提供了可复制、可落地的解决方案。

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