云知声Token Hub

基本介绍

TokenHub大模型服务平台是云知声智能科技股份有限公司推出的大模型服务平台。该平台于2026年2月26日上线了工业级文档智能基础大模型Unisound U1-OCR。2026年4月，该模型完成迭代并在平台全量上线。

2026年5月13日，云知声发布了中文方言语义转写大模型U2-ASR 2.5。山海·知音系列模型及U2原生Agent大模型、U2通用大语言模型、深度融合医疗医保医药全链路的专家大模型U2-Med三医大模型等均在TokenHub平台上线。云知声发布深度融合医学影像理解、报告生成、临床推理决策、视觉问答的全链路影像大模型U2-RadiMed，该模型支持单张、多张影像与文本的多模态混合输入，并计划上线TokenHub平台。

该平台提供涵盖文本、语音、视觉等多模态能力的API服务。

研发背景

2026年2月26日，云知声发布工业级文档智能基础大模型Unisound U1-OCR。该模型被部署于TokenHub大模型服务平台。

发展历程

2026年4月，云知声对其工业级文档智能基础大模型U1-OCR进行了能力更新，并推出了新系列模型，相关模型在Token Hub大模型服务平台发布。2026年5月13日，云知声升级了其山海·知音语音大模型，推出了中文方言语义转写大模型U2-ASR 2.5。包含U2-ASR、U2-TTS、U2-TTS-Clone在内的山海·知音系列模型以及U2原生Agent大模型在该平台发布。2026年7月17日，云知声发布了深度融合医疗、医保、医药全链路的专家大模型U2-Med。2026年8月13日，云知声发布一款深度融合医学影像理解、报告生成、临床推理决策、视觉问答的全链路影像大模型U2-RadiMed。

特色功能

核心技术

TokenHub平台是一个基于文档智能处理模型的平台。

平台集成了云知声的系列多模态大模型，涵盖文档智能处理、语音识别与合成等技术领域，以支持多样化的应用场景。

运营模式

一些大模型服务平台通过提供标准化的API接口，支持按需调用，并采用Token计费模式，以降低企业的接入成本与部署门槛。此类平台通常提供API服务，用户可按需调用并按Token计费。