GLM智谱

基本介绍

GLM（General Language Model）是由北京智谱华章科技有限公司（智谱AI）研发的通用语言模型，其核心技术源于清华大学计算机系知识工程实验室（KEG），由清华大学教授唐杰创立。该模型系列基于Transformer架构，并于2019年采用“自回归填空”作为其通用预训练范式。

GLM系列始于2021年启动的框架研发。2022年8月推出千亿参数模型GLM-130B。2024年1月发布GLM-4。2025年9月，发布GLM-4.6；同年12月，GLM-4.7在全球“Intelligence Index”榜单中位列第六。2026年2月发布采用混合专家（MoE）架构的旗舰模型GLM-5；同年3月发布GLM-5.1，其在编程基准测试中于开源模型中排名第一；5月推出GLM-5.1高速版API。随着模型迭代，GLM系列在架构与训练技术上持续演进，应用了强化学习后训练、稀疏注意力等技术。该系列模型通过MaaS平台服务于政务、金融等行业。GLM系列模型已部署于Google Vertex AI、AWS Bedrock等云服务平台，其训练与推理采用国产化技术栈，并适配超过40款国产芯片。一款技术线索被指关联GLM系列的匿名模型上线OpenRouter平台。

研发背景

GLM（General Language Model）是由北京智谱华章科技有限公司（智谱AI）研发的通用语言模型，其核心技术源于清华大学计算机系知识工程实验室（KEG）。

2019年，该团队启动了从零构建通用人工智能底座模型的任务，并提出了以‘自回归填空’作为通用预训练范式的GLM架构，该架构在结构上不同于GPT系列所采用的单向注意力机制。

GLM是中国首个自研的预训练大模型算法架构，并成为智谱AI后续系列模型的技术底座。

发展历程

2021年，智谱启动GLM框架研发。2022年8月，推出千亿级大模型GLM-130B。2023年，推出对话式大模型ChatGLM。

2024年1月16日，智谱AI推出GLM-4新一代基座大模型。GLM-4采用在线大模型服务模式（MaaS），用户可通过API调用。

2025年，GLM系列模型进入快速迭代期。2025年9月，智谱发布GLM-4.6。该模型参与了全球百万用户盲测的大模型竞技场Code Arena的代码生成能力评测。同年12月发布的GLM-4.7参与了全球评测机构Artificial Analysis发布的“Intelligence Index”榜单评测。

2026年2月，智谱发布基座模型GLM-5。该模型采用MoE架构，支持超长程任务，并参与了SWE-bench Verified等评测。同年3月，发布GLM-5.1。2026年5月12日，GLM-5.1参与了全球评测机构Artificial Analysis发布的Coding Agent基准评测。

2026年5月22日，智谱宣布推出GLM-5.1高速版API，模型输出速度达到400 tokens/s。

GLM模型家族持续扩展，推出了包括GLM-5V-Turbo、GLM-Image、GLM-OCR等在内的专用模型。GLM系列模型已部署于Google Vertex AI、AWS Bedrock等云服务平台。

2026年8月24日，代号为Ox‑Alpha的匿名模型上线大模型聚合平台OpenRouter，上线首日调用量较高，其在OpenCode平台也受到了关注。有技术线索猜测该模型或与GLM系列有关。

特色功能

核心技术

GLM（General Language Model）的架构基于Transformer，但创新性地采用“自回归填空”作为其通用预训练范式。这使其在训练目标与生成方式上区别于GPT等单向自回归模型。核心结构主要包括Prefix Encoder和由多层GLMBlock组成的主模型，其中Prefix Encoder负责处理提示词。GLMBlock集成了多头自注意力机制、前馈网络、残差连接和层归一化技术，构成了模型处理序列的基础单元。

随着模型迭代，GLM系列在架构与训练技术上持续演进。旗舰模型GLM-5采用了混合专家（MoE）架构，总参数量达744B，其中激活参数量为40B。在GLM-5.1等后续模型上，智谱及合作伙伴支持并应用了强化学习后训练以优化模型对齐。并适配了稀疏注意力、多令牌预测等先进的训练技术以提升效率与性能。

GLM系列模型的训练与推理全面采用国产化技术栈。例如在华为昇腾910B芯片集群上使用自研的MindSpore框架进行大规模训练。并在推理端广泛适配了包括华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、百度昆仑芯P800等昆仑芯系列在内的超过40款国产芯片。

运营模式

智谱AI的商业模式核心是“MaaS(Model-as-a-Service)平台+B/G端客户”。其营收结构高度集中于国内政企市场，超七成收入来自政务、央企、金融能源行业本地化模型部署，剩余不到三成来自云端MaaS接口服务。2025年智谱全年营收7.24亿元，同比增长132%，综合毛利率41%；研发开支为31.8亿元。

根据瑞银研报披露，智谱AI的API平台年度经常性收入（ARR）已达约2.5亿美元。其面向全球开发者的“GLM Coding Plan”订阅用户数已突破24万，并经历多次提价。GLM-4.5的定价策略曾推动行业价格调整。

GLM模型已部署于Google Vertex AI、AWS Bedrock、Fireworks、Cerebras等云服务商，并入驻OpenRouter、Vercel等模型聚合平台，在OpenRouter付费模型中位列前列。例如，2026年8月，代号为“牛来”(Ox‑Alpha)的匿名模型在OpenRouter平台上线，支持百万Token上下文与多模态输入，上线首日调用量即登顶平台并刷新单日纪录，其强劲表现引发了社区对其与GLM系列技术关联的猜测。根据OpenCode平台官方信息，该匿名模型背后提供方每日拥有100万亿（100T）tokens的算力资源。其付费API收入规模较大。

核心团队

智谱AI由清华大学教授、GLM模型创始人唐杰创立，唐杰同时担任清华大学计算机系知识工程实验室（KEG）主任。公司脱胎于清华大学知识工程实验室（KEG），其核心研发团队多为该实验室的师生，具有深厚的学术与技术背景。