品牌分类   知识分类      发布    
移动端
  • 买购网APP
  • 手机版Maigoo
   查排行
用买购APP

手游运营是做什么的 手游运营方案 手游运营数据分析方法

本文章由注册用户 知识君 上传提供 评论 发布 纠错/删除 版权声明 0
摘要:伴随着手机游戏的爆发,手游运营也越来越重要,那么手游运营是做什么的?手游运营怎么样才能吸引用户?内容是基础,应先研究最吸引玩家的手游宣传内容是什么,另外还需注意视频素材的积累,做好视频。也可以利用资深玩家推荐挖掘游戏口碑。而每次运营后都要对数据进行分析,常用的数据分析方法有5W2H分析法、立体式分析法、杜邦分析法三种。下面就一起来了解一下手游运营方案以及手游运营数据分析方法吧。

一、手游运营是做什么的

手游运营是将一款手游推入市场,通过对手游的运作,使用户从接触、认识、再到了解实际线上的一种操作、最终成为这款手游的忠实玩家的这一过程,具体的工作内容有:

1、维护服务器和游戏稳定性:这是游戏运营的基础任务之一,确保玩家可以顺畅地进入和体验游戏。

2、玩家服务和社区管理:运营人员需要与玩家进行互动,解答他们的疑问,处理他们的投诉,以及收集他们的反馈,以改善游戏体验。

3、策划和执行活动:运营人员通常会策划各种活动来吸引新玩家,保持老玩家的活跃度,以及提高玩家的付费转化率。这些活动可能包括季节活动,比赛,挑战,以及其他各种社区活动。

4、更新和维护游戏内容:当游戏发布新的更新或者扩展包时,运营人员需要确保这些新内容的顺利发布和实施。

5、分析游戏数据:运营人员需要收集和分析游戏数据,以了解玩家的行为,游戏的性能,以及其他关键性指标。这些数据将帮助运营人员做出更好的决策,改善游戏体验,以及提高收入。

6、和其他团队合作:运营人员需要与开发团队,测试团队,市场团队等进行协调合作,以确保游戏的顺利运行。

二、手游运营方案

1、吸引玩家的手游宣传内容

第一是游戏内容评测高达66.8%玩家关注,第二是游戏视频orCG、高达57.1%的关注度,第三是游戏画面截图高达54.1%,其次是美化用的海报19.6%。

游戏厂商经常会犯的问题如下:

(1)不敢截图,这个又跟54.1%90后玩家关注的画面截图矛盾,用海报图、修饰很多的设定图来替代游戏介绍图片,这并不可取,在介绍游戏玩法的时候,应大量使用高质量的截图甚至视频,而不要扭扭捏捏,甚至过度美化(美化当然是少不了的)。

(2)稿件枪味太浓,媒体编辑无所适从。事实证明,媒体编辑没有那么多闲情逸致来帮厂商修改稿件,但往往厂商提供的稿件枪稿味十足,不吹牛不舒服,形容词大堆,有必要么?写的越多玩家越难以阅读、甚至反感。

(3)讲故事缺乏创意、缺乏幽默感。这些就好像稿件的调味剂,没有就很死板,有就会多少有点人味、甚至变的精彩,但不知为何,到底是我们厂商的市场总监、CEO们缺乏幽默感,还是文案缺乏幽默感,大量的稿件如一潭死水。

2、视频

目前除了上市公司产品,很多客户端游戏、网页游戏、移动游戏在推广期视频量不够,录屏很难么?并不难,做个片头包装、剪辑剪辑很贵么?万把块钱,并不贵,但还是很多厂商并不注意视频素材的积累,但你不录谁来录?指望媒体、玩家来录?开玩笑吧?为何放弃把控游戏自身形象的机会?57.1%的90后玩家想看游戏视频,你为何不做?不多做?

3、宣传手段的关注度情况

排名第一的是什么?资深玩家推荐关注度高达37.6%,第二是大型展会,第三是促销试玩免费,第四是开区开服信息,第五是微博名人及朋友推荐。

资深玩家推荐,这是游戏口碑形成的关键,也许资深玩家并不是经常说你的好话,但如果厂商做法得当,总是能在自己的游戏中找到这些高级玩家,他们在游戏中的经历、故事、经验,本身就是最高价值的内容。这是内容营销最为有说服力的物料,但很可惜,我们的厂商市场同学或由于偷懒、或由于怕麻烦而未能大量主动制造这类有利于自己游戏的内容。

4、展会活动

展会活动,不是每个公司都负担得起,就不多说。有奖促销、免费、试玩,这些已经是国内公司经常用到的手段。

5、社交平台

新出现的是社交平台的影响,微博上名人和朋友推荐90后玩家高达23.6%接受,但微博营销怎么做,可能很多厂商并不了解,要把自己的游戏讲的精彩,把玩家导入社交平台形成病毒传播,这需要市场营销工作把社交平台作为一个重要的用户接触点来看待。

6、运营商选择

玩家如何选运营商?第一就是客服、高达64.8%关注,第二就是公司的知名度。多宣传公司、建好客服,这是长期的重要工作。

三、手游运营数据分析方法

数据分析,是产品运营极具战略意义的一环;从宏观到微观分析,通过表层数据挖掘产品问题,是每个运营人的必修课。

首先,我们来看比较常见的分析方法:

1、5W2H分析法

What(用户要什么?)Why(为什么要?)Where(从哪儿得到?)When(我们什么时候做?)Who(对谁做?)How much(给多少?)How(怎么做?)

PS:(what)用户要极品装备!(why)因为他们要增强战力(where)装备从BOSS身上得到;(when)我们国庆节做这个活动!(who)针对所有玩家!(how much)BOSS爆率设定为XX(how)活动以怪物攻城形式进行。

上述是一种需求的转换形式,就产品而言,又要以数据为支持,不能因某个元素而动整体;从大局出发,根据整体数据趋势进行细化分析,那么就目前而言的分析手法,又有对比分析、交叉分析,相关分析,回归分析,聚类分析等等。

如果某款游戏下载量高,注册量低;是否因为服务器登陆问题或注册流程繁琐,是否近期网络出现故障........

如果某款游戏数据一直良好,某段时间数据突然跌落;是否因为市场宣传力度减弱,是否因为用户生命周期上限,是否因为其他竞品冲击........

真正的数据分析不在于数据本身,而在于分析能力的概述;数据是参照物,是标杆,只有分析才是行为,是改变;那么如何分析,综合上面两个举例,已经可以很清晰的看到立体式分析。

2、立体式分析

也就是维度分析;产品数据的发掘不应该仅仅拘泥于产品;大环境下的娱乐产物必须综合产品、市场、用户进行不同切入点分析;要知道,数据分析是基于商业目的,而商业离不开用户和市场;说白了就是结合不同维度进行有目的的数据收集、整理、加过和分析,他的存在价值就是通过数据提取有价值的信息去优化产品从而拉更多人,赚更多钱。

那么如何分析,大致思路又是如何?

【为什么分析?】

首先,你得知道为什么分析?付费同比、环比波动较大?

【分析目标是谁?】

数据波动,目标是谁?付费总额波动,付费用户数据如何?

【想达到什么效果?】

通过分析付费用户,找到问题,解决问题从而提升收入?

【需要什么?】

想做出分析,需要什么?付费总额,付费人数?付费次数?付费人数各等级占比?

【如何采集?】

直接数据库调取?或者交给程序猿导出?

【如何整理?】

数据出来,如何整理付费等级、付费次数报表?

【如何分析?】

整理完毕,如何对数据进行综合分析,相关分析?用户资源是否饱和?市场其他明星产品充值活动更具吸引力?产品付费系统是否出现问题,是否失去新鲜感?

【如何展现?】

找准问题,老付费用户流失了很多,低端付费转化低;很多是多少?转化低是什么概念?如何用图表表现?

【如何输出?】

找准问题,如何输出;如何将这份知识报表转换为产品商业价值体系;如何说服程序?如何说服策划?如何具体执行?如何将知识转换为生产力?

上述是比较系统的分析思路,细化而言;对于数据分析,又需要我们根据不同人群建立不同的用户模型;例如流失模型、流失特征;充值模型等等。

接下来我们再综合AARRR模型分解一些较为常见的数据:

Acquisition(获取)、Activation(活跃)、Retention(留存)、Revenue(收益)、Refer(传播)

日新增用户数:DNU;每日注册并登陆游戏用户数,主要衡量渠道贡献新用户份额以及质量。

一次会话用户:DOSU;新登用户中只有一次会话的用户,主要衡量渠道推广质量如何,产品初始转化情况,用户导入障碍点检查。

日活跃用户:DAU;每日登陆过游戏的用户数,主要衡量核心用户规模,用户整体趋势随产品周期阶段变化,细分可概括新用户转化、老用户活跃与流失情况。

周/月活跃用户:WAU、MAU;截止统计日,周/月登陆游戏用户数,主要衡量周期用户规模,产品粘性,以及产品生命周期性的数据趋势表现。

用户活跃度:DAU/MAU;主要衡量用户粘度,通过公式计算用户游戏参与度,人气发展趋势,以及用户活跃天数统计。

留存:次日、三日、七日、双周、月留存;表现不同时期,用户对游戏的适应性,评估渠道用户质量;衡量用户对游戏黏性。

付费率:PUR,统计时间内,付费用户占活跃用户比例;主要衡量产品付费引导是否合理,付费点是否吸引人;付费活动是否引导用户付费倾向,付费转化是否达到预期。

活跃付费用户数:APA;统计时间内,成功付费用户数,主要衡量产品付费用户规模,付费用户构成,付费体系稳定性如何。

每活跃用户平均收益:ARPU;统计时间内,活跃用户对游戏产生的人均收入,主要衡量不同渠道的用户质量,游戏收益,以及活跃用户与人均贡献关系。

每付费用户平均收益:ARPPU;统计时间内,付费用户对游戏产生的平均收入,主要衡量游戏付费用户的付费水平,整体付费趋势,以及不同付费用户有何特征。

平均生命周期:TV;统计周期内,用户平均游戏会话时长,主要衡量产品粘性,用户活跃度情况。

生命周期价值:LTV;用户在生命周期内,为游戏贡献价值;主要衡量用户群与渠道的利润贡献,用户在游戏中的价值表现。

用户获取成本:CAC;用户获取成本,主要衡量获取有效用户的成本,便于渠道选择,市场投放。

投入产出比:ROI;投入与产出关系对比,主要衡量产品推广盈利/亏损状态,筛选推广渠道,分析每个渠道的流量变现能力,实时分析,衡量渠道付费流量获取的边际效应,拿捏投入力度,结合其他数据(新增、流失、留存、付费等)调整游戏,进行流量转化与梳理。

3、杜邦分析法

以上是关于数据的一些概括,对于数据分析,需要我们以理性的眼光对待;因为各家对相关数据定义不同,算法不同;在对数据进行分析时需要我们看清分析误区,综合其他数据进行分析,根据自己的数据分析思路制定相应的分析方案,切不可盲目分析,粗暴分析。

最后值得注意的是精细化的运营数据分析工作,思维不能乱,思维乱了,全盘皆乱;这时候的数据分析也无法提供正确的考量价值,如果觉得数据分析毫无头绪,杂乱无章;冷静下来,理顺思路,有大概的数据构思之后再做行动;只有这样才能培养自己严谨的逻辑分析能力。

网站提醒和声明
本站为注册用户提供信息存储空间服务,非“MAIGOO编辑”、“MAIGOO榜单研究员”、“MAIGOO文章编辑员”上传提供的文章/文字均是注册用户自主发布上传,不代表本站观点,版权归原作者所有,如有侵权、虚假信息、错误信息或任何问题,请及时联系我们,我们将在第一时间删除或更正。 申请删除>> 纠错>> 投诉侵权>> 网页上相关信息的知识产权归网站方所有(包括但不限于文字、图片、图表、著作权、商标权、为用户提供的商业信息等),非经许可不得抄袭或使用。
提交说明: 快速提交发布>> 查看提交帮助>> 注册登录>>
您还未登录,依《网络安全法》相关要求,请您登录账户后再提交发布信息。点击登录>>如您还未注册,可点击注册>>,感谢您的理解及支持!
最新评论
暂无评论