美国AI创企Agolo获微软等投资

Agolo是一家利用机器学习、自然语言处理等技术来简化和合成数据信息的公司。简单来说，有了Agolo之后，用户不用去看散落在各处的新闻、文档和企业数据，Agolo实时整合这些新闻、数据，并创建摘要文档，为用户获取信息提供帮助。

Agolo的工作就是把一篇很长的文章或很多篇关联文章提炼出核心要点并压缩成一个很短的文章或句子。“摘要”是流程的名称，整个过程有三步：扫描文件（scan）、组织内容（organize）和合成信息（summarize）。

谷歌的数据规模（Agolo现在很可能已经得到了google新闻的全部信息）意味着使用的AI模型必须是轻量级和快速的。即使每一篇文章只需要10秒钟的时间就可以总结出来，但在世界各地对新闻进行分类和显示的复杂环境中，工作量就会成千上万倍的增加。因此，Agolo一直致力于改进其模型的性能，直到它们能够很快地执行操作，并最终实现实时的摘要服务。

Agolo在大型企业和数据积压较大的公司（如文档和分析）中还有另外的用途。微软就是一个很好的例子，在运营一个庞大的软件和服务帝国几十年后，其支持的文档、研究数据等的数量可能会阻塞其内部网，这时候搜索可能对这种规模的语料库失效。

基于自然语言处理的Agolo对于处理这种情况很有效，但在某种程度上，该过程最重要的一部分是要理解内容。所以Agolo能够生成一个较短版本的内容，但也会在内容中包含人物、话题、日期范围、适用版本号和人物主要发现等。

当然，并非生成的所有信息都有用，但如果你想要消化积压了30年的内部文档并能够有效地搜索和排序，毫无疑问这是有用的。这就是微软在内部使用它，并打算将它作为未来产品或合作伙伴关系的一部分的原因。

Agolo对投资银行分析师或研究人员也会有帮助，他们可以使用Agolo将所有相关文档按作者或主题分组，并将显著的信息显示出来进行浏览。有人认为这对谷歌新闻，以及浏览特定事件或持续发展的故事的报道也很有用。