本科计算金融专业结合了金融学、计算机科学和数学的知识，旨在培养具备扎实金融理论基础和强大计算技能的复合型人才。该专业侧重于运用数学模型、数据分析和计算机技术解决金融问题，如风险管理、投资决策和金融市场预测。随着金融科技的发展和大数据应用的普及，计算金融专业的需求日益增长，学生通过系统学习能够掌握先进的金融分析工具和技术，适应不断变化的金融市场和科技环境。

金融学基础：介绍金融市场、金融工具、金融机构和金融政策的基本概念，为计算金融的应用奠定基础。

计算机科学基础：学习计算机科学的基本知识，包括编程语言（如Python、R）、数据结构和算法，为数据处理和分析提供技术支持。

数学基础：包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等，为建立和理解金融模型提供数学支持。

金融工程：研究金融产品的设计、定价和风险管理，包括衍生品、期权、期货等的数学模型和实务操作。

统计与数据分析：学习统计学和数据分析方法，使用工具如Excel、SPSS、MATLAB等进行数据处理和分析，掌握数据挖掘和预测技术。

量化分析：介绍量化金融的基本概念，包括量化策略的设计与实施、算法交易、风险控制等。

金融市场与投资：研究金融市场的结构、功能及投资理论，了解股票、债券、基金等投资工具的分析和运用。

计算金融模型：学习建立和应用计算金融模型，包括蒙特卡罗模拟、时间序列分析、机器学习模型等。

风险管理：介绍风险管理的理论和实践，包括市场风险、信用风险、操作风险等的识别、评估和对冲策略。

金融数据管理：学习金融数据的存储、处理和管理，包括数据库系统、数据仓库和数据清洗技术。

金融科技：探讨金融科技的发展趋势和应用，包括区块链技术、人工智能在金融中的应用等。

投资组合管理：研究投资组合理论、资产配置、绩效评估等，掌握构建和优化投资组合的技能。

国际金融：研究国际金融市场、汇率理论、跨国投资等国际金融问题，为全球投资和风险管理提供支持。

财务分析与决策：学习财务分析的工具和方法，包括财务报表分析、企业估值、投资决策等。

金融伦理与法律：探讨金融行业的伦理问题和法律法规，学习合规和道德决策，确保专业操作的合法性和合规性。

本科计算金融专业的毕业生具有广泛的就业机会，主要包括：

金融机构：在银行、证券公司、保险公司等金融机构从事金融分析、投资管理、风险控制等工作。

投资公司：在对冲基金、私募基金、投资顾问公司等从事量化分析、投资策略开发、资产管理等工作。

金融科技公司：在金融科技公司从事数据分析、算法开发、金融产品设计等工作，推动金融技术的创新和应用。

保险公司：从事保险产品设计、风险评估、数据分析等工作，帮助公司制定有效的保险策略和风险管理方案。

咨询公司：在咨询公司从事金融咨询、风险评估、策略规划等工作，为企业提供专业的金融建议和解决方案。

研究机构：在学术研究机构或金融研究中心从事金融研究、模型开发、数据分析等工作，推动金融领域的学术进步和技术创新。

政府部门：在政府部门从事金融监管、政策分析、经济研究等工作，参与金融市场的监管和政策制定。

企业财务部门：在企业的财务部门从事财务分析、预算管理、投资决策等工作，为企业的财务管理提供支持。

教育与培训：从事金融教育和培训工作，教授金融计算和量化分析的知识，培养下一代金融专业人才。

创业：创办或加入金融科技初创企业，从事创新金融产品和服务的开发，探索新兴市场的机会。