智能手环是如何监测睡眠的 智能手环的工作原理是什么

一、智能手环的工作原理

1、智能手环计步原理

智能手环运动监测功能通过重力加速传感器实现。重力传感器已是一种很成熟的技术，手机也早有应用，比如现在智能手机的屏幕翻转功能，就是通过传感器来实现的。传感器通过判断人运动的动作得到一些基础数据，再结合用户之前输入的个人身体体征的基本信息，根据一些特定算法，得到针对个人的个性化监测数据，诸如运动步数、距离以及消耗的卡路里等，从而判断运动的频率和强度。由于每个人运动随个人身体体征的不同而产生不同的效果，因而用户在使用手环进行监测前需要在APP中录入自己的性别、年龄、身高、体重等信息，信息自动同步到手环中，通过传感器监测运动动作，经过特定算法最终实现运动监测的功能。

2、智能手环是如何监测睡眠的

睡眠监测也通过相同的传感器技术实现。人的睡眠按照脑电波信号可分为五个阶段：入睡期、浅睡期、熟睡期、深睡期、快速动眼期（REM）。在不同的阶段人的脑电波可以迅速改变，有意思的是，重力加速传感器并不具备直接探测脑电波的功能，所以它是将人在睡眠中动作的幅度和频率作为衡量睡眠的标准，来判断睡眠处于哪个阶段，手环的智能闹钟功能，会在快速动眼期将用户唤醒，“因为在快速动眼期睡眠者会出现与清醒时相似的高频低幅的脑波，比较容易唤醒，如果此时唤醒，睡眠者会感到神清气爽，有一个很好的睡眠效果。”

3、智能手环心率监测原理

使用反射型光电传感器，通过将入射光穿过皮肤进入深层组织，除去被皮肤、肌肉、血液等吸收外，剩下部分的光线透射被光敏接收器感知，通过测量血管里的血液体积随心脏泵血的变化，血液体积的周期性变化构成了一切利用PPG信号来进行心率估计的基础，通过计算相邻周期内特征点间(如峰值间)的距离来实现心率估计。