一、机器视觉是干什么的
机器视觉指的是通过光学的装置和非接触的传感器自动的接收和处理真实物体的图像，以获得所需信息或控制机器人运动的装置，它凭借超越人眼的高精度、高效率、灵活性和可靠性，应用广泛。机器视觉的作用就是用机器代替人眼来做测量和判断，其功能主要有：
1、模式识别/计数
模式识别/计数主要指对已知规律的物品进行分辨，比较容易的包含外形、颜色、图案、数字、条码等的识别，也有信息量更大或更抽象的识别如人脸、指纹、虹膜识别等。
2、视觉定位
视觉定位主要指在识别出物体的基础上精确给出物体的坐标和角度信息。定位在机器视觉应用中是非常基础且核心的功能，一个软件的好坏大概率与其定位算法的好坏密切相关。
3、尺寸测量
尺寸测量主要指把获取的图像像素信息标定成常用的度量衡单位，然后在图像中精确的计算出需要知道的几何尺寸。优势在于对高精度、高通量以及复杂形态的测量，例如有些高精度的产品由于人眼测量困难以前只能抽检，有了机器视觉后就可以实现全检了。
4、外观检测
外观检测主要检测产品的外观缺陷，最常见的包括表面装配缺陷（如漏装、混料、错配等）、表面印刷缺陷（如多印、漏印、重印等）以及表面形状缺陷（如崩边、凸起、凹坑等）。由于产品外观缺陷一般情况下种类繁杂，所以检测在机器视觉中的应用中属于相对较难的一类。
二、机器视觉的应用领域有哪些
机器视觉是指机器人具有视觉感知功能的系统，具有高效性、准确性、智能性等的特点，其应用领域主要有：
1、工业领域
在工业生产中，机器视觉技术可以用于自动检测和自动化加工，通过对工件进行检测和测量，使得整个生产过程更加智能化和高效化。例如在智能制造中，机器视觉技术可以用于识别零件，检测生产线上的缺陷和故障，从而提高了整个生产过程的可靠性和质量。同时，机器视觉技术还可以用于分拣、包装和物流等环节，使得整个物流过程更加智能化和高效化。
2、医疗领域
在现代医学技术中，机器视觉技术可以用于医学图像的分析和处理，包括CT、MRI等成像技术。通过对医学图像的分析和处理，医生可以更加准确和快速地进行疾病的诊断和治疗。例如，在癌症等疾病的处理中，机器视觉技术可以用于精准定位和切除肿瘤组织，从而大大提高了手术的准确度和成功率。
3、消费电子领域
消费电子行业一直是机器视觉的主要应用领域，消费电子生产过程中需要大量种类繁多、小尺寸、高精度的元器件，因此不可避免地需要面对复杂的生产工艺、高精度的检测要求、高成本的人力等问题，而机器视觉正在高精度引导定位贴合、产品二维码识别、组装检查等工序中发挥其超越人眼的巨大优势。
4、新能源领域
发展光伏行业是我国能源结构低碳化转型的重要举措。在太阳能电池板的生产制造过程中，可能出现微裂纹、断栅、污染、电池劣化、扩散不均、虚印等问题，这些缺陷的存在可能会影响光伏电池的光电转换效率，降低电池使用寿命，影响光伏系统稳定性。传统的成像系统较难识别出这些缺陷问题，需要采用EL（电致发光）或PL（光致发光）定位生产环节中出现的问题，为产品质量提供可靠的保证。
5、半导体领域
随着芯片产业规模的不断扩张，半导体行业的视觉检测需求也在提升，在微小且高精度的半导体加工过程中，硅片检测、晶圆封装测试、元件放置、表面贴装、锡膏检测等等都需要借助机器视觉来完成。机器视觉正凭借其高精度、高速、高准确率、非接触性的优势加速企业半导体产线的运行，降低成本，提升企业效益。
6、汽车领域
在汽车制造过程中，安全是不容忽视的问题，即便是很小的故障也可能会造成灾难性的后果，然而据估计，平均每辆汽车就由上万个不可拆卸的独立零件组成，若要在大量的零件制造和复杂的装配流程中保证低故障率，且能够对故障原因溯源，那仅通过人工实现是非常困难的。目前，各大汽车制造厂商均已将机器视觉技术投入到产线上来，利用机器视觉系统对零件进行定位、测量、识别、检查，严格把控生产质量。
7、智能交通领域
通过对交通场景的分析和处理，机器视觉技术可以提高交通管理的效率和安全性。在智能交通系统中，机器视觉技术可以用来识别车辆、监测交通流量等，从而优化交通流程并保障驾驶安全。
8、安防领域
在现代社会中，安全和防范犯罪已经成为了重要的社会问题。机器视觉技术可以用于监控系统的搭建和视频图像的智能分析，通过对场景的监测和分析，机器视觉技术可以提高安全防范能力。在公共场所的监控中，机器视觉技术可以用来识别可疑人员、异常行为等，及时报警并采取相应措施，从而加强了社会治安的维护和管理。
9、军事领域
在现代军事技术中，机器视觉技术可以用于无人机、导弹和军事机器人等军事设备的自主导航和自主作战。通过机器视觉技术，军事设备可以更加智能化和灵活化，从而提高了战斗的效率和成功率。同时，机器视觉技术还可以用于侦察和情报工作中，帮助军方快速获取敌方军事情报和地形信息。
