Lyft宣布开源机器学习平台Flyte

Flyte已经为Lyft的生产模型培训和数据处理服务了三年多，成为了定价、位置、预计到达时间（ETA）、地图绘制、自动驾驶（L5）等团队的实际平台。Flyte在Lyft管理着7000多个的工作流，每月执行总数超过100000次，100万个任务和1000万个容器。

Lyft称，“数据现在已成为公司的主要资产，执行大规模计算作业对业务至关重要，但是实际操作比较困难，扩展、监视和管理计算集群成为每个产品团队的负担，从而减慢了迭代和随后的产品创新。此外，这些工作流通常具有复杂的数据依赖关系，”Lyft在博客中写道。“Flyte的任务是通过提取这些开销来提高机器学习和数据处理的开发速度。”