十大数据分析软件

微软旗下数据分析必备软件、数据分析常用软件。无论用户数据是简单的Excel表格，还是基于云和本地混合数据仓库的集合，Power BI都能让用户轻松连接到数据源，直观看到重要内容，与其他人进行共享，并且还能进行丰富的建模和实时分析，及自定义开发。Power BI既能作为个人报表和可视化工具，还能用作组项目、部门或整个企业背后的分析和决策引擎。 【 详细>>】

Statistical Analysis System（简称SAS）是美国NORTH CAROLINA州立大学在1966年开发的统计分析软件，是科研统计分析中较为主流的应用，广泛存在于大学、研究所、政府及公司中，适用于文科、理工等各种专业。SAS为模块化、集成化的大型应用软件系统，由数十个专用模块构成，功能包括但不限于图形处理、数据分析、数据访问、数据储存及管理、应用开发、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。 【 详细>>】

数据分析常用软件Tableau，可以帮助人们查看并理解数据。任何人都可以使用Tableau直观明了的拖放产品分析数据，无需编程即可深入分析；无论是数据库、电子表格还是Hadoop和云服务，Tableau都能帮助你分析其中的数据。世界各地的组织都在使用Tableau，南方航空通过Tableau实现数据秒级响应，打造数字生态圈；联想公司将整个企业的报告效率提升95%；百事可乐借助Tableau和Trifacta，节省了多达90%的分析时间。 【 详细>>】

MongoDB是一款介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。设计目标是高性能、易部署、易使用、可扩展，存储数据非常方便。Stack Overflow 2021年调查数据显示，超过四分之一的开发者都在使用MongoDB。MongoDB在进行数据处理时十分灵活，用户可以根据自己的需求不断更改数据库的模式，而不是被禁锢在垂直化的固定模式中，这也是其备受欢迎的原因。 【 详细>>】

数据是财富，不仅要存储数据，也要分析数据，这样才能更准确地掌握业务动态。Zoho Analytics是一款强大的数据分析必备软件，可帮助创建具有洞察力的仪表板，执行数据可视化操作。Zoho Analytics由全球知名的CRM厂商Zoho推出。小编了解到，Zoho于1996年成立，在全球拥有万余名员工，是一家全球性质的企业。 【 详细>>】

Datawrapper是一款数据可视化软件，用户可使用它创建图表、地图和表格，可以将最终的可视化效果嵌入到网站或文章中，或将其导出为PNG、PDF或SVG格式进行打印，又或是将其插入报表和演示文稿中。凭借Datawrapper，数据可视化初学者也能创建精美的图表、地图和表格。Datawrapper可广泛用于制图和数据操作，适用于记者和其它所有行业。 【 详细>>】

Minitab软件是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导，是全球知名的质量管理和六西格玛实施软件工具。Minitab可通过提供一套全面一流的数据分析、预测分析和过程改进工具，帮助公司和机构找出趋势、解决问题和从数据中发掘宝贵见解。 【 详细>>】

数据分析工具软件，简称Eviews，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。使用EViews，可以快速高效地管理数据，执行计量经济和统计分析、生成预测或模型模拟，并生成高质量的图表，以供发布或包含在其他应用程序中。强大的功能和易用性的结合，使 EViews成为处理时间序列、横截面数据或纵向数据的理想软件包。 【 详细>>】

这是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，主要用于数据分析、深度学习、无线通信、图像处理与计算机视觉、量化金融与风险管理、信号处理、机器人、控制系统等领域。MATLAB系统由MATLAB开发环境、MATLAB数学函数库、MATLAB语言、MATLAB图形处理系统和MATLAB应用程序接口（API）五大部分构成，可为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供全面的解决方案。 【 详细>>】

Stata由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）于1985年研制，是一款用于数据分析管理的、功能强大的、小巧玲珑的实用统计分析软件。Stata操作灵活、简单，易学易用，具有数据管理软件、统计分析软件、绘图软件、矩阵计算软件和程序语言的特点，又在许多方面别具一格。其制作的图形十分精美，可直接被图形或文字处理软件直接调用。 【 详细>>】