CodeFormer是一款利用离散代码本先验的创新盲脸修复模型。通过在小型代理空间中学习的代码本,CodeFormer大大减少了修复过程中常见的不确定性和模糊性。该模型将脸部修复问题转换为代码预测任务,提供了丰富的视觉组件,用于生成高质量的脸部图像。
高分辨率重建
CodeFormer可以去除图像和视频中的噪声、马赛克等损坏区域,恢复并增强原始图像的细节和色彩。
细节修复
通过自动编码器实现人脸的变换,包括色彩化、清晰化、去马赛克等功能,使得修复后的人脸更加真实。
彩色化和破损修复
对黑白图片或单色背景图片进行彩色化处理,对破碎或毁坏的图片进行修复。
视频增强
处理视频中的模糊、抖动、颜色失真等问题,提升视频的清晰度和稳定性,并支持视频的超分辨率重建。