自动驾驶的意义是什么 自动驾驶技术要解决哪些问题

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摘要:自动驾驶伴随着科技,迅速发展,意义在于为机器人技术的发展奠定了坚实的基础、为社会发展提供一种新的服务模式和全新体验的生活、带动一大群产业的发展以及带动车内服务相关产业的快速发展等。那么在完全的自动驾驶来临之前,自动驾驶技术首要目的就是要解决“感知”问题。为什么呢?和我一起到文中来看看吧!

一、自动驾驶的意义

自动驾驶或无人驾驶可以说已不算新鲜,伴随着这一波人工智能技术的走红,这一名词已家喻户晓。那么自动驾驶的意义是什么?

1、首先,从自动驾驶的本质来看,自动驾驶本质上是一台快速反应的机器人,它的智能化水平已比较高。如果自动驾驶能够成功,这将意味着我们离机器人的距离又向前迈进了一大步,同时也为机器人技术的发展奠定了坚实的基础。机器人的作用是不言而喻的。也就是说如果能掌握机器人的核心技术,将能引领下一次产业革命。

2、其次,自动驾驶技术能将人彻底解放出来,被解放出来后,在车上人可以做你想做的事情。这个时候,旅途中的汽车是人生活的全新空间,人们比以前多了一个生活维度。汽车的配套设施将发生彻底的改变,乘客可以工作,也可以娱乐。这一空间意义上的改变为社会发展提供一种新的服务模式和全新体验的生活。

3、再次,自动驾驶技术的发展离不开关键核心部件和核心技术的快速进步,而这些硬件、软件技术的发展将带动一大群产业的发展。硬件方面主要是传感器、电池、汽车加工、新材料研发及加工、芯片等产业。软件方面主要是人工智能算法及软件开发、软件集成等技术企业。

4、最后,自动驾驶将带动车内服务相关产业的快速发展。车内观看电影或视频、打游戏、购物将大幅带动游戏开发、电子商务等行业。自动驾驶车辆配置厨房设施、办公设备也是很有希望的。

二、自动驾驶技术要解决哪些问题

自动驾驶目前需要解决的难题,其实最核心和最困难的就是“感知”,换句话说系统对周围驾驶环境的感知能力越强,其自动驾驶的综合能力就越强;也就是从这里,行业里分成了两大流派,一个是纯视觉方案;另外是想尽可能加入更多的传感器融合方案。

这里暂且不去讨论究竟哪条路径是正确的,因为很有可能未来实现殊途同归的结果。但是,无论是哪条路径,都需要对海量的数据进行深度学习,也就是对神经网络的训练,才有可能实现所谓完全自动驾驶,而且这是唯一途径。

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