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智慧社区平台的应用场景有哪些 如何更好地建设智慧社区平台

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摘要:智慧社区一般要涵盖包括智能门禁系统、智能停车管理系统、设备维修、社区团购、社区安防、社区安防这些主要应用场景。为了更好的建筑智慧社区平台,应该强化智慧社区平台顶层设计、完善社区平台配套保障机制、加强智慧社区数据管理等。接下来本文将简单介绍智慧社区平台的应用场景有哪些以及如何更好地建设智慧社区平台,接着往下看看吧!

一、智慧社区平台的应用场景有哪些

当前全球技术变革,在云计算、物联网、大数据和人工智能取得了进一步提升,逐渐向外高度的技术化和学术化频率延伸,形成万物互联,互动智能化新时代,不再局限于室内、周边环境、交通等方面,但把更多精力放在了安全、物业管理、通信服务,小区智能化已成为一种新的生态系统。社区是家庭对我们的生活圈,安全和舒适的环境会让人放松,随着互联网的发展,传统的社区中有很多隐患和不足,智慧社区应运而生,给人们的生活的方式带来更多的便利。那么智慧社区平台的应用场景有哪些呢?

1、应用场景一:智能门禁系统

传统社区:使用传统磁卡,没有磁卡就进不去;使用密码锁,就不安全;外来访客进入并登记,下楼接,就太麻烦了。

智慧社区:刷QR码、刷脸、指纹、验证码等方式打开门,更加方便快捷;自助访客管理,预约业主,远程开门或自助开门,更安全方便。

2、应用场景二:智能停车管理系统

传统社区:外来车辆没有门禁,可以随意进入社区,不安全,居民很难在社区停车;有门禁的社区需要刷门禁卡才能进入社区,很不方便。

智慧社区:车主驾车回家时,可自动感应到社区内的登记车辆,并慢慢举起杠杆,连接智能终端系统,告知家庭的家庭信息,安全和方便的。

3、应用场景三:设备维修

传统社区:家庭水龙头故障或下水道堵塞,一般在走廊找小广告找维修人员,打电话咨询处理。

智慧社区:家人发现设备故障,手机拍照上传一键修复,物业人员接收到的信息,派专业人员上门维修,方便可靠。

4、应用场景四:社区团购

传统社区:蔬菜水果只能在楼下的水果店、蔬菜市场和超市买到,挑选需要时间,而且商品种类少,购物也有局限性。

智慧社区:低价购买优质的新鲜产品、水果、蔬菜和日用品。商品种类繁多,而且商品齐全,节省购物时间。通过专注于预售,然后从原产地或当地仓库发货,价格和质量也可以实现平衡和高性价比。

5、应用场景五:社区安防

传统社区:因为社区盗窃和盗窃经常发生,这对居民的安全构成了极大的威胁。

智慧社区:智能摄像机可用于智能识别可疑人员和可疑行为,自动预警,以确认后小区保安监控室,智能摄像机可以自动提醒区控制室的危险、高速、高效的应急工作情??况还可以减少社会安保的工作,节省人力成本,为小区内的回溯所有来源,加强升级住宅安全体系!

6、应用场景六:社区养老

传统社区:随着我国老年人口的不断增加,对社区养老服务也提出了更高的要求。老年人在自己的家里或社区里有着意想不到的状况,当家里没有人时,他们就处于极大的危险之中。

智慧社区:当老人有紧急情况时,一键报警,物业人员在监控室周围将现场图像调出,并第一时间安排服务人员到达现场实施援助。

二、如何更好地建设智慧社区平台

1、强化智慧社区平台顶层设计

科学合理的顶层设计是智慧社区大数据平台建设的关键,需要从落实国家宏观政策出发,充分结合地方实际需求,统筹考虑平台目标、数据权属、关键技术、功能实现等各个方面,进而高效开展智慧社区平台的顶层设计,保障城市大数据平台建设的有序推进,同时根据项目进展状况,不断更新和发展。

2、完善社区平台配套保障机制

智慧社区平台的建设和运营需要有相应的配套保障机制,并充分发挥保障机制的导向和支撑作用,从而确保平台规划建设协调一致和平台整体效能的实现。

3、加强智慧社区数据管理

加强社区平台数据管理,对数据的采集环节到数据资产化的全过程进行规范化管理,明确数据权属、利益分配、个人信息保护及数据全生命周期的管理责任问题,实现数据资源分类分级管理,完善数据资源管理标准。

4、因地制宜开展平台建设

智慧社区平台的建设要与应用相结合,尽量避免出现重平台建设轻平台使用的现象。城市和产业的数据资源极其庞大和复杂,需要明确平台数据资源的全属性,保障数据所有权的归属。智慧社区平台的数据治理和运营体系十分复杂,平台建设的模式和路径也没有固定性,这就需要发挥各方的主观能动性,因地制宜,挖掘地方优势,为城市大数据决策提供有力支撑。

5、加强平台数据安全保障

智慧社区平台包含了大量数据,涵盖了国家利益、公共安全、商业信息等,因此必须加强平台数据安全保障能力建设。落实等级保护、安全测评、电子认证、应急管理等基础制度,建立数据采集、传输、存储、使用等各环节的安全评估机制,明确数据安全的保护范围、主体、责任和措施。强化大数据安全技术研发与推广应用,提升网络安全风险防范和数据跨境流动监管水平。加强流通环节的风险评估,加大对数据滥用等行为的管理和惩戒力度,建立健全信息披露制度。

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