供应链全局优化的难点是什么 供应链优化的原则及常用方法

一、什么是供应链优化

供应链优化，是指在有约束条件或资源有限的情况下，对供应链进行优化的解决方案，有整体优化和局部优化两种类型，整体优化又称全局优化，是从大量方案中找出最优方案，然而，实际情况下可能没有最优方案或者没有方法来检测所得方案是否最优，因此有必要进行局部优化；局部优化是在大量类似方案中找出最优方案，此法取决于方案的最初解，最初方案不同，优化结果也不同。

二、供应链全局优化的难点是什么

供应链全局优化是比较难的，一般大部分优化都是从局部做起，之所以难以实现供应链全局优化，主要的难点在于：

1、供应链本身的高复杂度和不确定性，使得供应链的优化问题非常复杂，要找出最优方案进行全局优化，本身是一件比较难且费时间的工作。

2、供应链各参与角色间的协作缺失和协调不畅，以及供应链不同管理环节的目标相互冲突，导致无法从全局角度来实现供应链的优化，一般只能从局部入手，然后达到整体优化的效果。

三、供应链优化的原则包括什么

供应链优化，主要注意遵循两大原则：

1、分类原则

供应链是复杂的，为此需要分类以便管理。分类也是供应链优化的一个基本原则，就是要对供应链上各个环节的业务要素进行分类，根据各个类别分别采取最合适的策略，从而实现供应链优化。

采用该原则，关键在于选择合适的分类方法以及针对每一个类别制定合适的策略，同时确保供应链上下游以及各个环节之间分类的匹配。

2、时间管理原则

供应链管理的核心就是时间管理。供应链管理有两个目标：提升客户服务水平以及降低运作成本。这两个方面目标常常是互相矛盾的，即如果要提高服务水平，则要以成本升高为代价；而反之，成本降低，往往会带来服务水平的下降。

时间对两方面目标都有着重要的影响：对于服务水平，最重要的是对市场需求的响应速度，即对需求的响应时间；对于成本来说，时间的延长会导致各种运作成本的升高，例如存储成本、产品滞销的损失等。加强时间管理，可以实现在服务水平与运作成本两个方面的同时优化。所以时间管理是供应链优化的基本原则。

四、供应链优化的常用方法有哪些

1、基于规则的系统

它不是优化工具，但是广泛应用于控制系统中。基于规则的系统能控制几百甚至几千个规则。规则系统与规则之间的相互关系非常复杂。如果系统改变而规则没有改变，系统不能保证所求出的解最优。基于规则的系统有神经元、ILOG等。

2、线性规划

这种方法最好，是应用最广泛的优化工具，通常用于资源分配问题中。任何有决策变量、线性目标函数和线性约束条件的问题都属于线性规划。

3、约束传播

受约束条件的影响，每一约束都有一定的变量范围。变量域的减少会引起与约束条件相关的变量数目减少。此法在大网络约束条件时尤其有效。

4、遗传算法

通过改进已有的解找出最优解。尽管为了得到最优解遗传算法要做很多次叠代，然而它求解过程简单，运行速度很快。此类优化方法特别适合那些约束条件和目标函数比较复杂的问题，如非线性函数。

以上是只是一些常用优化方法，并未包括所有的优化方法。