一、边缘计算是什么时候提出的概念
边缘计算作为计算机行业的新兴技术，同时也是传统行业在未来进一步智能化的发展方向，其理论以及在实际中的应用案例可以说是得到了全球互联网企业的共同关注，很多朋友可能以为边缘计算是近两年才出现的新概念，实际上边缘计算最早可以追溯到20世纪90年代。
1998年，当时的行业领袖们就已经开始思考如何在靠近数据的边缘增加数据处理的能力，但受到技术限制，一直没能实现，直到2013年正式提出了边缘计算的概念；到了2020年，5G的落地加速了边缘计算的成熟和应用，边缘计算这才广为人知。
二、边缘计算产生的原因有哪些
边缘计算的产生背景离不开物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，正是由于这些技术的飞速发展，给互联网产业带来了深刻的变革，同时也对计算模式提出了新的要求，因此就有了边缘计算的诞生和发展，究其根本，边缘计算产生的原因主要有：
1、数据处理需求
据统计，随着终端设备尤其是移动终端的普及，2020年后联网的终端与设备数量将有超过500亿个，在网络边缘侧进行分析、处理与储存至少达到总数据量的超过45%的数据，这一数据量已达到海量级别，已远远超过集中式云计算的能力。在这一背景下，通过利用网络边缘设备计算部分或全部工作，有效降低云计算负载，提高数据处理效率的边缘计算应运而生。
2、业务实时需求
随着边缘设备数据量的增加，大量网络边缘设备均需要将数据传输到云数据中心，数据量的非线性增长大大提高网络传输带宽的负载，导致数据传输延迟时间持续增加。根据现有的业务需求，在云端部署全部工作任务，例如数据分析和控制逻辑，将无法满足业务实时性需求；因而，将部分工作任务，例如数据分析直接在边缘设备上完成，降低数据传输量及传输带宽负载，满足业务实时性要求。
3、智能应用需求
智能化发展的大趋势使得业务流程、运行维护等逐步向智能化发展，例如设备预测性维护作为一种典型的智能化应用场景，正推动行业的服务模式与商业模式进行创新与变革。而边缘侧智能能够带来显著的效率与成本优势。
4、降低能耗需求
云数据中心能耗问题是与数据中心的一个关键问题，几年针对此问题的调查研究已有很多。为了满足迅速发展着的智能化社会对云计算中心计算能力的需求，伴随着云计算用户应用程序数量的持续性增长，大规模数据中心的总能耗将达到一个无法满足的数字。
5、安全隐私需求
用户在日常生活中使用网络上各种应用程序时，各种应用程序均会获取用户的各种数据，包括隐私数据。这些数据大都被上传至云中心进行保存，在数据传输与保存过程，均增加了泄露用户隐私数据的风险。而采用边缘计算，则可以更好保护用户的隐私。
