边缘计算平台架构分为哪三层 边缘计算的四个领域分别是什么

一、边缘计算平台架构分为哪三层

边缘计算是指收集并分析数据的行为发生在靠近数据生成的本地设备和网络中，而不是必须将数据传输到计算资源集中化的云端进行处理的计算方式，这种计算平台的架构一般分为三层：

1、现场层

现场层包括传感器、执行器、设备、控制系统和资产等现场节点。这些现场节点通过各种类型的现场网络、工业总线与边缘层中的边缘网关等设备相连接，实现现场层和边缘层之间数据流和控制流的连通。

网络可以使用不同的拓扑结构，边缘网关等设备用于将一组现场节点彼此连接以及连接到广域网络。它具有到集群中每个边缘实体的直接连接，允许来自边缘节点的数据流入和到边缘节点的控制命令流出。

2、边缘层

边缘层是边缘计算三层架构的核心，用于接收、处理和转发来自现场层的数据流，提供智能感知、安全隐私保护、数据分析、智能计算、过程优化和实时控制等时间敏感服务。

边缘层包括边缘网关、边缘控制器、边缘云、边缘传感器等计算存储设备，以及时间敏感网络交换机、路由器等网络设备，封装了边缘侧的计算、存储和网络资源。边缘层还包括边缘管理器软件，该软件主要提供业务编排或直接调用的能力，用于操作边缘节点完成相关任务。当前边缘层的部署有三种落地形态：

（1）云边缘：云边缘形态的边缘计算，是云服务在边缘侧的延伸，逻辑上仍是云服务，主要提供依赖于云服务或需要与云服务紧密协同的服务。

（2）边缘云：边缘云形态的边缘计算，是在边缘侧构建中小规模云，边缘服务能力主要由边缘云提供；集中式DC侧的云服务主要提供边缘云的管理调度能力。

（3）云化网关：云化网关形态的边缘计算，以云化技术与能力重构原有嵌入式网关系统，云化网关在边缘侧提供协议、接口转换、边缘计算等能力，部署在云侧的控制器提供针对边缘节点的资源调度、应用管理、业务编排等能力。

3、云计算层

云计算层提供决策支持系统，以及智能化生产、网络化协同、服务化延伸和个性化定制等特定领域的应用服务程序，并为最终用户提供接口。云计算层从边缘层接收数据流，并向边缘层以及通过边缘层向现场层发出控制信息，从全局范围内对资源调度和现场生产过程进行优化。

二、边缘计算的四个领域分别是什么

边缘计算分为现场层、边缘层和云计算层三个层次，其中又包括四个领域，分别是：

1、设备域

边缘计算在这一层，可以对感知的信息直接进行计算处理。比如在制造领域，可以对设备进行适时监控，能够实现预防性维护；在视频采集、音频采集中直接部署智能鉴别的能力;又或者像手机一样，能够由语音输入直接转换成文字输出。

2、网络域

通过部署计算能力，实现各网络协议的自动转换，对数据格式进行标准化处理。要解决物理网中数据异构的问题，就需要在网络域中部署边缘计算，以实现数据格式的标准化和数据传递的标准化（例如将所有的感知数据都换算成MQTT类型数据，并通过HTTP方式传递）。同时，网络域的边缘计算，还能对“融合网络”进行智能化管理，实现网络的冗余，保证网络的安全，并可进一步参与网络的优化工作。

3、数据域

边缘计算使得数据管理更智能、存储方式更灵活。首先，边缘计算可以对数据的完整性和一致性进行分析，并进行数据清洗工作，消灭系统中的“脏”数据。其次，边缘计算可以对计算和存储能力、以及系统负载进行动态地部署。最后，边缘计算还能和云端计算保持高效协同、合理分担运算任务。

4、应用域

边缘计算提供属地化的业务逻辑和应用智能。它使得应用具有灵便、快速反应的能力，并在离线的情况下（和云端失去联系时），仍能够独立地提供本地化的应用服务。