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腾讯发布金融风控大模型 实现全流程零人工参与

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摘要:金融行业作为天然的数据密集型行业,是实践大模型的重要领域。为了解决传统金融风险控制模型的缺陷,腾讯发布金融风控大模型,实现从样本收集、模型训练到部署上线的全流程零人工参与,适用于金融零售信贷场景的风险控制管理,帮助金融机构在运用AI技术生成金融风控大模型的过程中提供参考。

2023年7月,腾讯云升级MaaS平台,首次发布金融风控大模型,融合了腾讯安全大量风控建模专家经验,以及过去20多年沉淀的海量欺诈知识与多场景风控模型能力。金融机构接入腾讯云金融风控大模型后,可基于“样本提示”模式自动生成定制风控模型,实现从样本收集、模型训练到部署上线的全流程零人工参与。

据悉,腾讯安全已经和头部金融机构联合共建了上百个定制化的风控模型,基于大模型生产的定制化风控模型,相比传统方案反欺诈效果(模型区分度,KS)提升了20%。

与传统风控模型相比,基于大规模AI算法的风控模型能高效融合海量的金融反欺诈先验知识形成大模型,在应用时能显著提升模型的风险识别性能以及跨场景的泛化能力。适用于金融零售信贷场景的风险控制管理,帮助金融机构在运用AI技术生成金融风控大模型的过程中提供参考,包括应用场景、基本条件、模型创建以及迭代等环节。

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