3D人脸识别智能锁是什么 3D人脸识别门锁技术原理

一、3D人脸识别智能锁是什么

3D人脸识别门锁，是指采用3D摄像头为用户建立毫米级3D人脸模型，并通过活体检测和人脸识别算法，检测并跟踪人面部的特征，与门锁内存储的三维人脸信息进行对比，完成人脸验证即完成开锁，实现高精准身份认证和无感开锁。相比2D人脸门锁，3D人脸门锁不易受姿态、表情等因素影响，不受光线环境影响，同时能防止照片、视频、头套等攻击，识别表现更稳定，可实现高精度的3D安全人脸识别，3D人脸识别门锁是目前智能门锁安全等级最高的门锁。

二、3D人脸识别门锁技术原理

通过特定波长的激光发射器激发出的内含结构信息的光照射在人脸上，其反射的光线被带滤波的camera相机接收，芯片对接收到的光斑图像进行运算，计算得出人脸表面各点的深度数据。3D摄像技术实现了人脸实时三维信息的采集，为后期的图像分析提供了关键特征；将特征信息重建为人脸三维点云图，再将三维点云图与存储的人脸信息进行比对，活体检测及人脸识别验证完成后，发送指令到门锁电机控制板，控制板得到指令后控制马达转动，实现“3D刷脸解锁”。

当家居环境中的各类智能终端具备“看懂”世界的能力后，3D视觉技术将会成为赋能行业创新的源动力。比如在智能门锁的应用上，相比传统基于指纹识别和2D识别门锁更为可靠。

3D视觉技术除了能够在智能家安防层面发挥巨大作用之外，基于可实现动作识别的特性还可以轻松应对智能终端的控制。传统语音控制存在较高的误识别率，并且容易受到环境噪音的干扰，3D视觉技术拥有高精度和无视光线干扰的特性，用手势操作直接控制空调，在未来一个手势即可掌控家中的一切。

三、3D人脸识别门锁主要技术

3D视觉目前有三种主流方案：结构光（Structured-light）、双目视觉（Stereo）、光飞行时间法（TOF）。

1、结构光成本较低，技术发展成熟，相机基线可以做的比较小，资源消耗较低，在一定范围内精度高，分辨率可达 1280x1024，适合近距离测量，且受光线影响较小；双目相机对硬件要求不高，成本较低；TOF受外界光影响小，工作距离较长，但对设备要求高，资源消耗大，帧率和分辨率不如结构光，适合远距离测量。

2、双目立体视觉（Binocular Stereo Vision），是机器视觉的一种重要形式，基于视差原理并利用成像设备从不同的位置获取被测物体的两幅图像，通过计算图像对应点间的位置偏差，来获取物体三维信息。

3、光飞行时间法（TOF），利用测量光飞行时间来取得距离，简单来说就是，发出一道经过处理的光，碰到物体以后会反射回来，捕捉来回的时间，因为已知光速和调制光的波长，所以能计算出到物体的距离。